内容研发中台与技术兵工厂
本课程与《新媒体运营》形成紧密的双螺旋协同架构。本课程定位为“内容研发中台”,聚焦于 AI Agent 工业化采编流水线、多模态视听工程制作与科学实验;《新媒体运营》作为前台分发主战场,承接渠道传播与用户增长。
内容研发中台与技术兵工厂
本课程与《新媒体运营》形成紧密的双螺旋协同架构。本课程定位为“内容研发中台”,聚焦于 AI Agent 工业化采编流水线、多模态视听工程制作与科学实验;《新媒体运营》作为前台分发主战场,承接渠道传播与用户增长。
道法术器结构化思维
以道驭术,分层治理。道回答公共价值与事实责任,法回答注意力力学与逆向推演规律,术掌握工步切片与 Hook 动力学,器依托 WorkBuddy、Git 与知识库稳定承接人机协同流。
本地 LLM-Wiki 知识图谱
拒绝“用完即弃”的散漫问答。通过概念卡(Concepts)、配方卡(Recipes)与避坑卡(Pitfalls),构建结构化知识底座,实现每一个事实论据的双链严密追溯。
公开透明的 Issue 问答中台
遇到技术报错、环境疑难或选题困惑,通过标准 Issue 技能提交结构化提问。拒绝碎片化私聊,将个人排错经验转化为全班共享的沉淀资产。
| 周次 | 教学主题 | 核心突破方向 | 阶段核心产出 |
|---|---|---|---|
| 第01周 | WorkBuddy 与 Agent 工作台基础 | 破除聊天依赖,确立可署名责任,工作区物理隔离与目录工程 | 个人工作区目录树、初始 audit-log.md |
| 第02周 | LLM+Wiki 知识库与自动化编排 | 一手文献原子化解构,五要素任务拆解法,链式与路由编排范式 | 个人知识图谱、半自动化采编工作流 |
| 第03周 | 账号诊断:证据与人机协作 | 抽样定义与观察窗口,无提示同伴出声走查,单点验证行动卡 | 账号事实包、同伴走查原话、行动卡 |
| 第04周 | 选题雷达:热点追踪与竞品逆向 | 议程设置与框架理论,头部爆款逆向力学,topic-radar 技能 |
选题候选池 topic-candidates.md |
| 第05周 | 受众雇佣(JTBD)与脚本原型工程 | 多源证据三角互证,载体形态匹配矩阵,黄金 Hook 动力学 | 可执行内容简报 content-brief.md |
| 第06周 | Agent 辅助多模态视听生产 | 视觉分镜生成,长短文本自适应改写,多模态视听草稿生成 | 可编辑生产包、分镜脚本与初稿 |
| 第07周 | 人工审核与反馈迭代机制 | 事实终审与版权合规,Evaluator 质检技能,留存反馈归因 | 审核日志 audit-log.md、改版方案 |
| 第08周 | 全流程运行与作品集结课验收 | 闭环运行新选题,全证据链验收,个人技能与知识库沉淀 | 综合作品集展示、全流程复盘报告 |